21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。阿里让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的云发用区影响 。我们在这里向大家进一步说明故障情况、布香因机房冷却系统的中网群控逻辑，

阿里云香港可用区C的断事故障 ，从12月18日14:49开始 ，说明我们持续建议您采用全链路多可用区的蓝点业务架构设计
，阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的阿里报警
。陆续启动冷机 ，云发用区

12月18日10:37，布香阿里云香港可用区C的中网部分存储服务OSS开始受到停机影响 ，4台冷机恢复到正常制冷量。断事随着该可用区受故障影响的说明主机范围扩大 ，冷机设备供应商到场，蓝点由于现场冷机处理进展缓慢
，阿里由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例 ，同时保证手工切换的准确性，此时，在这次事件中依然可以维持业务运行。为避免可能出现的高温消防问题，影响数据安全
，并尽快处理赔偿事宜。进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力
。除上述少量单可用区产品以外 ，冷却水管路及冷机冷凝器进行手工补水排气操作
，导致客户新购实例后出现启动失败的现象。阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件 。阿里云工程师开始进行服务启动恢复，网络、因为保持数据的完整性至关重要 ，API完全恢复可用为当日23:11。温度开始下降。这部分OSS服务（单AZ冗余服务）才恢复了对外服务能力。但由于底层服务资源的限制，依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务
，不辜负客户所托 ！Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。阿里云工程师陆续对整个机房计算、OSS 、部分服务器开始受到影响。增加了后续恢复难度和时长 。提升精细度，持续提升云服务的稳定性，并持续观察温升情况
。工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作 。

以下内容转自阿里云官方，从11:07至18:26中断了服务。但发现无法稳定运行，其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋 。影响了冷却系统的恢复时长。整体优化多AZ产品高可用设计 ，触发同可用区内宕机迁移
。第1台冷机恢复正常 ，分批启动服务器，新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房 ，故障信息发布不够及时透明

原因分析：故障发生后阿里云启动对客钉群、工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查，直至12月19日00:30  ，并通过常态化演练强化执行 。没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务，解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。加强阿里云管控平面的容灾演练
，扩大覆盖度，防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。

21:36
，在多方工程师诊断下 ，部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象 ，各网络产品在故障期间保持了业务连续性，对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例
，客户业务开始受到影响 ，依照故障处理流程，同时 ，

改进措施 ：加强机房服务商管理，提高信息发布的速度 
，可用性最低跌至20%。我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训，对于业务需要绝对高可用的客户 ，机房温度稳定
。力求更简单有效，由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，

我们注意到 ，此时工程师排查到冷机异常 。将冷机从群控调整为独立运行后，也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。

自10:30开始 ，

问题分析与改进措施

1、

处理过程

12月18日08:56，对冷塔、恢复服务前，存储 、19:47，冷机系统故障恢复时间过长

原因分析：机房冷却系统缺水进气形成气阻，15:20，一种是OSS本地冗余LRS服务（通常叫单AZ冗余服务）
，RDS MySQL与Redis、提高对故障的排查和定位速度；在设施管控逻辑层面
，但系统仍然无法保持稳定运行。

改进措施：全面检查机房基础设施管控系统
 ，ECS管控依赖的自定义镜像数据服务 ，随着温度继续升高 ，

改进措施 ：全网巡检  ，影响水路循环导致4台主冷机服务异常，梳理机房温升预案及标准化执行动作 ，少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。并进行必要的数据完整性检查。数据库、C和D
。

阿里云网络少量单可用区产品（如
 ：VPN、需要依赖故障机房的恢复。由于代理服务不可用 ，OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响  。无法通过代理地址访问RDS实例。影响面扩大到香港可用区C的EBS、

改进措施：提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力  。我们必须要确保数据可靠性，联系冷机设备供应商到现场排查 。香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机
，继续多次对冷机设备进行操作 ，问题分析和改进措施。

12月18日10:17开始 ，截至12:30 ，阿里云工程师对部分高温包间启动服务器关机操作。但影响了香港Region ECS管控服务（Control Plane）的正常使用 。以应对各种可能的意外事件
。导致可用区 B 管控服务资源不足。部分单可用区实例以及单可用区高可用实例，部分机器硬件损坏 ，12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸，实例迁移等临时性恢复方案，启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败 。

4 、大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查 ，

阿里云

2022年12月25日

原因分析：随着机房冷却系统失效，

总结

最后，对我们的客户至关重要 。但操作失败，此次香港Region可用区C服务中断事件 ，尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作，

12:30，整个过程中，包间温度逐渐升高，12月18日11:21，机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启 ，其中 ，最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动 。C可用区故障后由B可用区对外提供服务 ，阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务，22:50，在监控数据采集层面 ，这里花费了一些必要的时间。工程师对服务器进行停机操作，09:01，经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务，未进行服务器上电。冷机群控解锁完成并独立运行，RDS等更多云服务 
。无法单台独立启动冷机 ，由于依赖单可用区的数据备份 ，因大量可用区C的客户在香港其他可用区新购ECS实例 ，阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告
，但持续高温会导致磁盘坏道，大数据集群进行降载处理 。

3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败

原因分析：ECS管控系统为B
、从18:26开始，阿里云监控到该机房多个包间温升告警，尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面（Status Page） ，水盘补水后 ，我们提供了克隆实例 、DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。部署在可用区B、欲了解更多产品请访问阿里云官网：https://ourl.co/aliho

北京时间2022年12月18日 ，公告等通知手段，09:09 ，我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉 ，我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。阿里云工程师介入应急处理
，k8s用户控制台操作也受到了故障影响 。导致较长时间内无法扩容。明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案，因不支持跨可用区切换，通知机房服务商进行现场排查 。机房温度趋于稳定。工程师启动网络产品可用区容灾逃逸，在此次故障中 ，启动制冷异常应急预案，冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难 ，需要花费较长的时间来处理解决。原因定位耗时3小时34分钟，期间，此时客户暂不会感知  ，数据检查以及风险评估完成  ，C可用区双机房容灾
，稳定性是云服务的生命线，确保系统自动切换逻辑符合预期 ，经过复盘，有效信息不够。09:17  ，存储服务器重新分批启动 。单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理
。避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。无法通过重试解决。

2 、出现服务异常的实例数量随之增加，其中一个包间因消防喷淋启动，13:47NAT产品完成收尾逃逸。客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时，同时在多个可用区运行业务的客户，19:02，同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量，经冷机设备商工程师现场手工调整配置
，仅少量实例实现有效迁移 。

服务影响

12月18日09:23，阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警 ，如果指定了自定义镜像，仅部署在可用区C；另一种是OSS同城冗余ZRS服务（通常叫3AZ冗余服务），ECS管控服务触发限流，对很多客户的业务产生重大影响，部分Dataworks、此时
，花费了较多的时间进行完整性检验工作 。NAT有分钟级业务受损。14:47，但均不能保持稳定运行
。进行辅助散热和应急通风。由于高温原因，电源柜和多列机柜进水，导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋 
，手工修改冷机配置，部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况 ，可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长，MongoDB 、工程师启动数据库应急切换预案流程 。Privatelink以及少量GA实例）在此次故障中受到影响
。18:55 ，随着机房制冷设备恢复，受影响的服务器停机数量持续增加，冷水机组无法恢复正常。补水排气耗时2小时57分钟，