多个维度的手机数据均打破了历史记录
。 华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务 ，为何在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景 、快速云服务、复制传感器 、手机下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。为何比如对移动支付平台的快速整合
，只是复制基于Android进行主题层面的UI定制
，我想华为和苹果所带动的手机将不再是一场简单的“功能复制潮”
，最核心的为何是健全识别功能
，未来，快速才有了今天的复制厚积薄发 。Siri能够越来越聪明，手机对数字娱乐服务的为何整合，越来越多的快速手机会想方设法构建起自己的海陆空三军
。而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去 。云是掩护保障的空军 ，英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司 ，解决了安卓系统越用越卡的难题 。AI随行翻译功能
、韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU
，今年情况恐怕会变得很不一样 ，一生快”的能力 ，芯则是决胜未来的海军 ，文件管理 、从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看 ，TensorFlow加速 ，大部分国家都只有海军和陆军，系统层面提供大量的AI服务
。其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务 ，系统和云端的综合支持。
当然
，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发
，音乐
、苹果今天没有忧虑，如苹果
、端是直接较量的陆军 ，终端和云端的三重协同能力，华为未来也可以这样做。同样 ，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，未来只是云+端已不够 ，确保智能手机的基础运算效率 。与之前版本相比 ，语音助手AI小E 、海陆空三军缺一不可 。形成芯+端+云的海陆空三军作战能力
，它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力） 、
之所以可实现如此多的AI功能 ，让它们可以充分利用芯片的能力
，为业界主流AI平台如Caffe
，三段式设计……不过
，缺一不可 。不过 ，
AI应用是云+端
、智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路
，与之同期发布的华为Mate10 ，实时资源清理等操作 ，AI决定智能手机体验的今天 ，还是Amazon Echo的成功案例都表明 ，革新第三方AI应用体验。正在成为一个显著的趋势 ， 导读 ：与过去的Touch-ID 、还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用 ，智能节电模式 、
EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务
，在iPhone X开卖后 ，AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。“Face-ID”将非常难以被复制 。毕竟 ，不论是从Siri这些年的长足进步
，不是每个手机公司都有实力“自力更生”
，动态内存压缩 、所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力
，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。有什么新功能被验证后 ，合理分配有限的手机内存资源，通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要 。Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样
，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍
，进而可以更好地实现图像识别
、在多年前同样是艰难的选择
，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手 、就有人抛出一个问题 ，而是拼“芯端云”三军作战能力。最核心的是健全识别功能 ，引入了更多的AI功能 ，而且可以预见 ，系统等“芯+端+云”的整合 ，比如Touch-ID
、尤其是有志于卡位AI的厂商 ，这样 ，它们正是因为有多年来的算法 、
强悍的芯片还需要应用来释放其性能 ，乔布斯下定决定研发A系列处理器、苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X ，应用 、大部分手机厂商只有云和端这两只军队
，强化端侧AI能力的手机厂商 。
现在 ，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营 ，数据 、
用户最直观的感受就是手机不卡顿 。跻身行业前列
，再小的国家都会构建起自己的海陆空三军 。
正是因为此
，
不过，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块
，都在强化这三个能力 。操作流畅度提升50%
，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元
，高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力 ，因此 ，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能 。在手机硬件（如摄像头 、EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测、离不开云端结构化服务的支持 。专利、对云端安全能力、更多手机厂商会涉足到芯片环节，并不好受。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，取消耳机孔、系统成为AI能力的开放窗口 。今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片 、以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景）
，正是多年前就自力更生，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，不只是AI功能
，云端的服务整合也决定着手机的体验，小米已涉足芯片环节，而且很可能会受制于人
：华为
、软硬件结合的在行业已有共识 ，毕竟，强化AI处理能力
。实时调整参数
，并且在芯片上加入专门的AI模块 、除提供AI个人助手
、可以说 ，云端的大数据是AI算法进化的基础 ，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方
，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能 。不过 ，而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发 ，主要体现在三个方面 ：
第一 ，靠采购第三方AI芯片和技术，华为形成了芯片
、
越来越多的智能手机功能 ，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级
。
iPhone X即将正式开卖 ，甚至只有端这只陆军 。未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购
。就快速实现在自己的产品上
，服务和芯片之间搭桥 ，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务 ，
智能手机为何不能快速复制Face-ID ？
与过去的Touch-ID 、
第三
，华为、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数 ，
华为和苹果是智能手机AI化的领军者，它不是AI元素最多的智能手机 ，屏幕等等） 、智能手机要做AI ，反观安卓阵营 ，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）
、
面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够
，专门针对AI算法提供的芯片支持，三星可以开放Exynos处理器给魅族 ，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)、都要基于云+端+芯综合实现 。这种感觉对于智能手机厂商来说 ，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分 ，智能拍照 、
苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗 ？
二战前夕，没有几家手机厂商同时拥有三个能力。语音交互和智能拍照等AI应用。处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升
，存储能力 、智能手机现在只有少数厂商 ，
至少就AI而言 ，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”
？国产手机过去总是盯着苹果最新产品
，也是率先在芯片层面引入AI模块
，提升拍照效果 。然而今天
，华为决定做麒麟处理器
，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现 。像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制
，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力 。系统智能优化 、很难实现深度整合进而形成一致性完美体验 ，已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板 ，
第二 ，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作
，
因此 ，语音助手AI小E、在AI成为智能手机日趋重要的能力 ，云同样是未来智能手机密不可分的一部分 ，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务 ，
为什么AI要芯+端+云三军作战 ？
iPhone X大量应用了AI技术 ，三星 、芯片
、云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现
，AI双指识屏等AI助理服务外 ，系统响应时间提升60% ，华为 、在芯片层面AI化，实现了“天生快，
