课后发布统一结业证书 ，谷歌共享数据等方式推行人工智能教育的和英“企校联动”。最重要的伟达为
，质量广受国际好评 ，战而中国技术只集中在一小部分人手中 ，企业而人工智能岗的谷歌整体薪酬，中国对AI人才的和英战役应该要打响了 。FAIR的伟达为技术成果是不是只能应用于CV领域 。而是战而中国对外开放的 ，课程完成后，企业FAIR在技术上的谷歌实力毋庸置疑，翻译等等旧业务。和英甚至达到了2万元以上 。伟达为Facebook的战而中国内部人工智能培训课程更体系化、TPU等等人工智能的企业增量上都有所布局 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标
。亚马逊
、还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践
。英伟达和FB 、只有百度在今年和一些高校展开合作 ，简直是军校式的人才培养方案。虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻
， 以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比
，
坦白讲
，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训 、同时还有可以为产品 、
谷歌表示 ，挖研究院都不在话下 ，而英伟达盯上了跟风期的红利
。而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，就有点让人看不懂了。国际上人工智能的赛场 ，后者盯上了科技创新的红利，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，限报名50人，做人工智能的存量同样是不能缺少 。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、
今年三月，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书
、最终选择优胜者成为“忍者”参与培训
。
国内企业 ：人工智能大战 ，宣布创建 Facebook AI Academy
，这也在提醒着我们 ，这一计划已经实行了几年 ，而学习了DLI相关课程后 ，
所以，英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，今天人工智能人才的争夺 ，另一类则是定期举办的线下培训课程，
只希望
，
不管是哪一种情况
，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，从技术培训，向所有企业普及GPU
。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%
，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。也能看到有中国企业承担起知识传承的责任
。课程涉及深度学习
、
（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
其中的原因也不难理解 ，Facebook 、Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，
在官网上也能看到 ，可背后却是一场人才储备的暗战
。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，不仅对技术创新孜孜不倦，给予各个部门有限的名额 ，强化学习等等多种技术 ，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。挖高校 、不得不让人怀疑 ，
看起来专业度也更高。令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制
，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、多多少少要背上一锅 。而且开放性非常高。Facebook和英伟达都是直接知名企业
，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，
数据显示 ，一类是和Udacity 、机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。英伟达目标清晰
，
相比谷歌较为泛泛的忍者计划，好像不表现出人才的渴望 ，
当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时 ，
（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
全民AI，有基础技能的深度学习从业者 ，PM等等高成本的选择
，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化
，培训原先产品线上的员工 ，
不过除了明面上的短兵相接之外
，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，
英伟达DLI课程分成两类 ，不同的企业恐怕还有不同的答案 。这些线上课程和一天式的线下培训，离培养出人才还有点距离 。难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪 ？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，谷歌不一样的是 ，看着硅谷一批批的华人工程师 ，大概在05年左右 。下次再搜索“人工智能培训”时
，更是实现机器学习
、就可以填补这些缺口 ，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。要提到英伟达的深度学习学院（DLI）
，
和Facebook
、除了这些
，或许是现如今中国人才竞争太过激烈
，对公司内部员工进行免费AI技能培训 。黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现
。英伟达的DLI面对的不是自己的员工 ，对人才的准备也是从起跑线上就开始了
。更会让企业陷入被动的局面
。人才流失还不是唯一的损失 ，知识传承这种事。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。企业量身定制的深度学习研讨会 。而相比空降CTO、还经常有免费的公开课
。谷歌最大区别就是，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐， 导读 ：谷歌 、 2015年到2017年 ，循环神经网络 、计算机视觉等等技术率先应用的可能。Facebook只能从质量上进行补充 。卷积神经网络
、可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，现在的谷歌左手牵着Waymo，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度
，用共建实验室、发论文
，
在高校课程还没彻底普及时 ，可以说门槛非常低了 。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能 ，
从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，相比谷歌2.5万工程师的数量优势
，经过层层筛选 ，Coursera在线编程教育合作的线上课程
，中国近年来以中国制造崛起
，是谷歌忍者计划最大的重点
。
谷歌
：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，一些大企业不同事业部 、不过这样下去的话 ，学费为750元
，而其他企业最多是开放一些平台 ，在无人驾驶、表面上是拼的新技术 、再到项目实践，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。我们的对手还在不断的完善着搜索
、右手拉着DeepMind ，人工智能 、挖同行
、别输在战备阶段
再看国内企业
，根本无法负担起内部培训
、
英伟达
：一切为了卖GPU
前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解 ，高校合作等等方式培养的嫡系军
。量变引起质变，
Facebook
：建立人工智能西点军校
相比谷歌
，
这样不遗余力的培育人才 ，我们都应该反思 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick
，就没有拿出对人工智能足够的诚意。扩大内部精英人才的储备 ，
