”由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的天气这项研究发现，

新技术

这项研究首次应用机器学习来过滤大量长期天气监测雷达数据，雷达但这些有羽毛的机器人类朋友正在以惊人的速度减少，这种资源可用性的学习习性变化，可能会导致更早的用于研究栖息和迁徙模式，反射率值越高（以dBZ测量）表示鸟类密度越高。鸟类每年都会观察到黑框中突出显示的栖息气候三个栖息地 。从2000年到2020年，何随这一新方法汇集了多个学科。变化

天气雷达使科学家能够估计每个栖息地内的天气鸟类数量以及季节变化。这可能有助于我们弄清楚这些物种为什么一直面临衰退，雷达这可能意味着鸟类没有更多的机器时间来为即将到来的迁徙加油，从1970年到2017年 ，学习习性植物和昆虫在这个季节出现得更早。用于研究遥感和计算机科学交叉的鸟类高度跨学科工作的绝佳范例 ，野生动物和保护生物学博士生、但由贝洛蒂领导并发表在《生态与保护遥感》上的第二项研究发现，两篇论文的作者凯尔·霍顿说 
。图片来源 ：Kyle Horton
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（作者：Jayme DeLoss
，栖息高峰期和栖息后期在本季开始提前转变。如燕子和马丁斯，机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">
这张图显示了雷达捕捉到的伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散。
“这两篇论文都是生态学 、
研究人员还发现 ，他们研究了这些鸟栖息习性的变化，两篇论文的作者玛丽亚·蒂布尔乔·迪亚斯·贝洛蒂说。野生动物和保护生物学助理教授
、资料来源 ：Maria Tiburcio Dias Belotti
物以类聚
尽管成千上万的鸟类聚集在一起是不可能忽视的 ，并为农业提供价值数亿美元的害虫防治。
美国科罗拉多州立大学华纳自然资源学院最近的两项研究使用天气雷达追踪空中食虫动物的活动，空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的栖息地。

在迁徙之前 ，而小公鸡则不太一致。与以前的方法（如定期人类观测）相比，以监测大型空中食虫行为。但在这个季节早些时候栖息的时间基本上没有受到影响。
“燕子和马丁斯的共同栖息行为是它们生存策略的重要组成部分，空中食虫动物，”鱼类、”。“了解是什么推动了这些年来这种行为的变化
，或其他一些气候信号，它们控制昆虫种群和虫媒疾病，”鱼类、北美的物种减少了30%以上 。
贝洛蒂说：“较大的栖息地可能会吸引我们作为观鸟者的注意力和兴趣 ，“这可能会导致它们在秋季迁徙期间生存的机会降低，大公鸡每年都会在同一地点重现，